TRAINING MASTERING RISK MODELING

Boost Your Organization's Performance

β€œApakah perusahaan Anda sering kebobolan biaya O&M karena risiko yang tidak terprediksi?

Atau keputusan investasi masih mengandalkan intuisi, bukan simulasi data?”

Jika ya, program ini hadir untuk mengubah cara Anda mengelola risiko.”

MASTERING RISK MODELING

Mengubah Risiko Menjadi Keputusan Bisnis yang Presisi dan Terkendali

Dalam dunia bisnis yang penuh ketidakpastian, risiko bukan untuk dihindari – tetapi untuk diukur, dikelola, dan dijadikan dasar pengambilan keputusan. Program Mastering Risk Modeling dirancang untuk membantu organisasi bertransformasi dari pendekatan reaktif menjadi prediktif, dari intuisi menjadi data-driven decision making.

β€œOrganisasi hebat bukan yang bebas risiko, tetapi yang mampu mengukur, mengelola, dan tumbuh dalam risiko.”

Mengapa Program Ini Penting?

Banyak perusahaan menetapkan target, menyusun anggaran, dan mengambil keputusan tanpa terlebih dahulu memahami kapasitas risiko yang dimilikinya.

Akibatnya;


Pemborosan biaya O&M dan investasi❌


Risiko operasional tidak terdeteksi sejak dini❌


RKAP disusun tanpa pendekatan risk-based❌


Keputusan masih berbasis intuisi, bukan simulasi❌

Program ini memberikan cara pandang baru dalam pengelolaan risiko, agar perusahaan dapat:

βœ” Mengukur risiko secara kuantitatif

βœ” Menentukan risk appetite berdasarkan kapasitas aktual

βœ” Mengantisipasi skenario ekstrim sebelum terjadi

βœ” Menyusun RKAP berbasis risiko dan fakta lapangan

Pelatihan menggunakan pendekatan adult learning interaktif, simulatif dan langsung dapat diterapkan. Termasuk permainan risiko, studi kasus, dan perhitungan langsung untuk memudahkan pemahaman.

Relevansi Regulasi BUMN

Selaras dengan:
πŸ“Œ PER-02/MBU/03/2023 – Manajemen Risiko BUMN
πŸ“Œ SK-6/MBU/2023 – Perencanaan Risiko & Governance

Mendukung peningkatan Risk Maturity Index (RMI) dan menjadi evidence implementasi risk appetite.

 Materi Training – Mastering Risk Modeling

    • Konsep dasar risk modeling (dari kualitatif β†’ kuantitatif)

    • Risk & Performance Management (hubungan risiko dengan KPI, budgeting, forecasting)

    • Flip Coin Risk Game – simulasi return vs risiko

    •  Spectrum of Uncertainty (known knowns – unknown unknowns)

    • Proses pemodelan risiko (data β†’ model β†’ prediksi β†’ validasi)

  • β€’ Struktur & logika kegagalan (AND, OR, INHIBIT)
    β€’ Perhitungan probabilitas (contoh top event: 35,62%)

  •  ‒ Mean, standar deviasi, CV, distribusi data
     ‒ Study case: evaluasi stok berdasarkan analisis statistik

  • πŸ”Ή Penyusunan Risk Appetite Statement berbasis data

  • β€’ Metode Parametric, Historical & Monte Carlo Simulation

  • Estimasi risiko berbasis ribuan iterasi

  • Uji ketahanan sistem pada kondisi ekstrem

  • β€œwhat-if” aset kritis dan dampak teknis/finansial

  •  Identifikasi faktor risiko paling dominan

Take a minute to write an introduction that is short, sweet, and to the point.

Make it